2010 년 Warwick 대학의 학자 인 Peter Backus는 Drake의 방정식을 런던에 참여할 확률에 적용하기위한 과학 기사 인 'Why I do n't have a girlfriend'를 발표했습니다. 285 천 개 중 유일한 기회입니다.



어린 시절부터 우리는 인문학과 과학 과목을 기본적으로 구별하는 법을 배우고 곧 전자와 수학 사이에 정서적 문제를 배치하는 법을 배웁니다. 그러나 우리가 그것에 대해 생각해 보면 수학의 일부는 알려지지 않은 것을 다루고, 심장의 문제보다 더 알려지지 않은 것은 무엇입니까? 사실, 트위스트, 사실 결혼과 확률 과학 사이에 행복한 결혼이있을 수있는 것 같습니다. 2010 년 Warwick 대학의 학자 인 Peter Backus는 Drake의 방정식을 런던에 참여할 확률에 적용하기위한 과학 기사 인 'Why I do n't have a girlfriend'를 발표했습니다. 285 천 개 중 유일한 기회입니다. 간단히 말해서 흥미로운 것은 없습니다.



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하지만 한 발 뒤로 물러서 자. 위태로운 방정식은 우리 은하에 얼마나 많은 문명이 존재했는지 계산하기 위해 천문학 자 Frank Drake가 1961 년에 가설을 세우고 작성했습니다. 2010 년 독신 지위 3 년을 축하 한 Backus는이 방정식을 사용하여 나이, 교육 수준 및 외모 측면에서 필요한 특성을 가진 런던에서 만날 수있는 여성의 수를 예측했습니다. 슬프게도 그녀는 나중에 영국 전체에서 요구 사항을 충족하는 여성이 26 명 밖에 없다는 결론을 내 렸습니다. 따라서 잠재적 인 여자 친구를 위해 출마했습니다. Bakus는 그의 기사 끝에 결론을 내 렸습니다.

그래서 0.00034 %의 확률로 런던에서 밤에이 여성 중 한 명을 만날 것입니다.



광고 이 방정식을 자세히 살펴 보겠습니다. 그의 '로맨틱'버전에서 Bakus는 전년도 인구 증가율, 일반 인구 중 여성의 비율, 런던에 거주하는 여성의 비율, 런던의 여성 비율과 같은 매개 변수를 고려하여 잠재적 인 여자 친구의 수를 계산했습니다. 그 중 적절한 수준의 교육을받은 사람들과 마지막으로 Bakus가 선호하는 신체적 특성을 가진 여성의 비율.

고려한 기준에 따라 우리에게 적합한 사람을 285 천명 만날 기회가 있다고 생각해야한다면 포기하고 싶다는 것을 스스로 이해하십시오.
그러나 희망은 마지막 죽음이며, 또 다른 수학적 알고리즘이 우리에게 도움이됩니다. '안정적인 결혼의 문제'라고도 알려진 Gale-Shapley의 알고리즘입니다. 우선, Shapley가 안정적인 할당 이론에 기여한 공로로 2012 년 (Alvin Roth와 함께) 노벨 경제학 상을 수상했기 때문에 심각한 문제에 대해 이야기 해 보겠습니다. 얼마 후 Shapley는 David Gale과 함께 페어 매치를 설정하는 데 도움이되는 알고리즘을 만들었습니다.



간단하게하기 위해 그녀의 저서 'The Mathematics of Love'에서 UCL Center for Advanced Spatial Analysis in London의 강사 인 Hannah Fry는 이런 식으로 그것을 예증합니다. 파티에 3 명의 남자와 3 명의 여자가 있고 그들은 모두 다소 전통 주의자라고합시다. 이 시점에서 첫 번째 소년은 자신이 가장 좋아하는 3 인 소녀와 함께 앞으로 나아갈 것이며, 짝짓기 또는 거절 될 가능성에 직면하게 될 것이다. 첫 번째 옵션에서는 가장 좋은 파트너를 옆에두고 두 번째 옵션에서는 두 번째 선택을 초대하려고합니다. 다시 말하지만, 긍정적 인 결과의 경우, 그는 자신의 곁에 남아있는 사람들 중에서 가능한 최고의 파트너를 갖게 될 것이며 (따라서 사용할 수 없기 때문에 첫 번째 선택은 제외), 부정적인 결과의 경우에는 세 번째로 나아갈 수 있습니다. 이 시점에서 어떤 일이 일어날까요? 저녁이 끝날 때 모든 사람들이 짝을 이룰 것이라고 가정하면 모든 남성 (앞으로 나온)은 최고의 파트너가 될 것이며, 여성은 다음과 같은 파트너 중 '가장 최악의'파트너가 될 것입니다. 제안됩니다. 그리고 분명히 차이를 만드는 요소는 선택 과정에서 자산 (또는 부채)의 수준입니다.

광고 우리의 예에서 남성은 '최상의 상태'(즉시 본 소녀)에 도달하기 위해 즉시 자신을 소비하는 반면, 여성은 수동적 인 대기 상태로 남아 있으며 잔인하게 '남은 것을 수집합니다'라고 말했습니다. 동일한 추론을 근로자-직업 결합으로 전환하면 기업이 적극적으로 후보자를 찾는 것이 얼마나 더 유용한 지 알 수 있습니다. 회사가 이력서를 보낸 후보자 중에서 선택하면 가장 잘 보이는 후보자를 선택하지만 관심을 보인 후보자 중에서 만 선택합니다. 반면에 회사가 적극적으로 인물을 찾기로 결정하면 가능한 모든 사람들 중에서 (필요에 따라) 가장 좋은 사람을 선택할 수 있지만 거절 당할 위험이 있지만 '최적의 결혼'기회를 제공 할 수 있습니다.

요약하면, 수학을 사랑과 비교할 때 나타나는 것은 하나의 조언 인 것 같습니다. 분명히 어떤 일이 일어나기를 기다리거나 인생의 사랑이 문을 두드리는 것은 도움이되지 않는 것 같지만, 두 개의 스페이드를 위험에 빠뜨리고 잠재적 인 파트너를 먼저 선택하여 앞으로 나아갈 때 더 많은 보상을받습니다. 요컨대, 행운은 대담한 사람에게 유리합니다. 그리고 그는 2012 년에 그의 아내 로즈를 만난 285 천명 중 (우리는 그를 희망합니다) 2013 년에 결혼 한 우리 Backus에게 보답했습니다. 행운? 가능하지만 운은 적어도 (적극적으로) 기회가 주어져야한다는 것을 기억합시다.